Skip to Main Content
Chat now
Sgwrsiwch nawr

DA a'r Llyfrgell: Beth yw DA?

Beth yw DA?

Mae Deallusrwydd Artiffisial (DA neu AI), yn faes o gyfrifiadureg sy’n canolbwyntio ar algorithmau a systemau sy'n gallu dysgu o ddata, adnabod patrymau, a gwneud penderfyniadau neu ragfynegi ar sail yr algorithmau neu'r systemau hynny.

Mae enghreifftiau o Ddeallusrwydd Artiffisial sydd wedi dod yn rhan o fywyd bob dydd yn cynnwys sgwrsbotiau, meddalwedd adnabod delweddau neu adnabod llais, cerbydau hunanyrru, a systemau argymell (ar gyfer ffilmiau, cerddoriaeth neu siopa ar-lein).

Dilynwch ni

Dilynwch Gwasanaethau Gwybodaeth

 

 

Cyfryngau cymdeithasol

 

Blogiau

Ar gyfer beth allai DA fod yn dda?

Gall offer Deallusrwydd Artiffisial helpu myfyrwyr mewn sawl ffordd – er enghraifft:

  • Helpu i wella’ch gramadeg a’ch arddull ysgrifennu. 
  • Prawf-ddarllen.
  • Esbonio cysyniadau ac egluro ystyr. 
  • Ateb cwestiynau gan ddefnyddio deunydd sydd i'w gael ar-lein.  
  • Drafftio syniadau a chynllunio’ch astudiaethau.
  • Helpu i strwythuro testunau ysgrifenedig. 
  • Chwilio am ffynonellau testunau academaidd.
  • Cynhyrchu syniadau ar gyfer graffeg a delweddau. 
  • Adolygu a chrynhoi testun.
  • Datrys problemau cod cyfrifiadurol. 
  • Dadansoddi a delweddu data.
  • Prosesu setiau data mawr.
  • Dylunio arbrawf.

I beth nad yw DA yn dda?

Bydd gorddefnyddio offer DA yn lleihau eich cyfleoedd i ddatblygu’ch sgiliau ysgrifennu, eich meddwl creadigol a’ch sgiliau ymchwil. Mae'r rhain yn sgiliau academaidd a phroffesiynol allweddol y bydd eu hangen arnoch wrth i chi symud ymlaen trwy'ch astudiaethau ac i mewn i fyd gwaith.

Os ydych chi'n mynd i ddefnyddio'r offer hyn ar gyfer eich astudiaethau, mae'n bwysig gwneud hynny'n briodol ac yn foesegol. 

Llyfrgellwyr Pwnc

Oes gennych chi gwestiwn am ddefnyddio DA?

Cysylltwch â'ch Llyfrgellydd Pwnc am gymorth a chyngor ar ddod o hyd i adnoddau priodol ar gyfer eich astudiaethau, cloriannu ffynonellau a chyfeirnodi

Geirfa

  • Algorithm: Cyfres o gyfarwyddiadau neu reolau sydd wedi'u llunio i gyflawni tasg benodol.
  • Allbwn: Unrhyw gynnwys a gynhyrchir gan DdA.
  • Anogwr: Cyfarwyddyd penodol a roddir i offer DA i gynhyrchu allbwn.
  • Camwybodaeth: Gwybodaeth ffug, gamarweiniol neu anghywir ond sydd efallai heb fod wedi'i chreu'n fwriadol er mwyn twyllo neu gamarwain pobl eraill.
  • Cwmpas (yr ymdriniaeth ar y testunau): Pa mor drylwyr yw'r ymchwil presennol ar bwnc sy'n cael ei drafod.   
  • Cydweithredol: Gweithio gydag eraill tuag at nod cyffredin. 
  • Cyfoesedd: Yn ymwneud â pha mor amserol yw'r adnoddau neu pa mor ddiweddar yw'r wybodaeth.
  • Cywirdeb (allbynnau): Pa mor gywir, manwl gywir a pherthnasol yw'r wybodaeth a gynhyrchir gan yr offer DA.
  • DA Cynhyrchiol: Math o DdA sy'n gallu creu testun, lluniau neu ddata newydd gan ddefnyddio modelau arbennig. Mae'r modelau hyn yn defnyddio anogwyr i ddysgu o enghreifftiau ac yna maent yn creu cynnwys tebyg o'r data presennol hwnnw.
  • Dadansoddi (y canlyniadau): Archwilio a chwestiynu'n feirniadol y canlyniadau neu'r canfyddiadau a geir yn allbynnau’r offer DA.
  • Data hyfforddi: Mae data hyfforddi yn cyfeirio at y set o enghreifftiau neu wybodaeth a ddefnyddir i ddysgu model dysgu peirianyddol sut i gyflawni tasg benodol.
  • Deallusrwydd Artiffisial (DA / AI): Systemau cyfrifiadurol sydd wedi'u cynllunio i gyflawni tasgau sydd fel arfer yn gofyn am ddeallusrwydd dynol, megis dysgu, datrys problemau, a gwneud penderfyniadau.
  • Dysgu Peirianyddol (ML): Is-set o DdA sy'n cynnwys systemau yn dysgu o ddata a gwella eu perfformiad dros amser heb raglennu penodol.
  • Model Iaith Mawr (LLM): Model sy'n defnyddio llawer iawn o ddata hyfforddi i addysgu algorithmau heb gyfarwyddyd dynol. 
  • Rhithwelediadau: Gwybodaeth ffug, gamarweiniol neu anghywir a gynhyrchir gan offer DA a gyflwynir fel ffaith.
  • Syntheseiddio: Cyfuno syniadau neu wybodaeth wahanol o nifer o ffynonellau i mewn i gyfanwaith cydlynol.
  • Tuedd: Rhagfarn o blaid neu yn erbyn rhywbeth, unigolyn neu grŵp o'u cymharu ag eraill, fel rheol mewn ffordd sy'n cael ei hystyried yn annheg.
  • Uniondeb Academaidd: Ymddwyn mewn modd gonest, moesegol a thryloyw mewn lleoliad academaidd.